聚类又称为群分析，目标是将样本划分为有紧密关系的子集或簇。常见的聚类算法有K-Means聚类、层次聚类、密度聚类、谱聚类和高斯混合聚类等。

1 K-Means聚类过程

    K-Means算法是一种无监督聚类算法，其核心思想是：对于给定的样本集，按照样本点之间的距离大小，将样本集划分为K个簇，并让簇内的点尽量紧凑，簇间的点尽量分散。

结合下图，说明K-Means聚类过程：

2 K-Means聚类原理

3 K-Means算法优化

4 K-Means算法的优缺点